现在不要对工作感到太自在。几年后，机器和算法很可能会取代许多行业的人工工人，而不仅仅是餐饮和生产线。除了出租车司机的常说之外，工厂工人和推销员被替换的还有金融，律师事务所，医疗保健和管理人员等也有风险的工作。

不，这不是引起您焦虑的另一篇烦人的文章，因为我们也在这里让您知道这些还处于初期。可以做很多事情来为不可避免的产业转移做好准备。

为什么您的工作受到威胁?

效率。从长远来看，投资于犯最小错误的机器人要比付给我们人类和解决我们许多低效率的花费少得多。这些可能是病假，普遍的懒惰或国库需要支付的错误计算。

另一方面，在经过精心研究的参数和精心算法的支持下，机器人几乎不会犯任何错误。根据我们提供的数据，它知道根据观察到的数量做出的最佳决策。

哪些工作受到威胁?

我们都在谈论的

布鲁金斯学会(Brookings Institution)的调查结果显示，在未来几年中，美国有四分之一的工作面临自动化的风险。报告指出，仅凭今天的技术，几乎没有任何职业会受到自动化的影响。最危险的是“常规”工作-可预测的身体和认知任务，因为这些可以由不间断工作的机器代替。这些职业是工厂工作，食品准备，零售和基本管理(如数据记录)。

物料移动也将受到严重打击。亚马逊关于用无人机运送货物的愿景给送货员的未来蒙上了阴影，随着技术的发展，其他公司也一定会跟随。无人驾驶卡车也正在取代世界各地的驾驶员，使他们摆脱了漫长而繁琐的道路工作，也减轻了他们的工作量。

毫不奇怪，自动驾驶汽车还使出租车司机有被淘汰的危险。注入到Uber的所有旅行数据必将确保其对无人驾驶出租车的研发工作，这是其数百万计程出租车的临时车队的一种经济高效的替代品。一旦技术和政策制定到位，这肯定是不可避免的。

金融

一个由数量和数量驱动的行业–您可以打赌，人工智能在银行和金融领域拥有一席之地。今天，您会看到聊天机器人取代了大多数主要银行的客户服务员工，从而减轻了银行的次要查询。瑞典银行的AI聊天机器人在头三个月内就实现了78%的首次联系分辨率，这为该技术描绘了光明的未来。

业务分析师也肯定会受到打击。人工智能算法可以处理大量数据，并提供比人类同类算法更快，更及时的更新和分析。这些计算机不断监控当前趋势，完全专注于趋势。更重要的是，他们可以根据过去的趋势快速预测可能感兴趣的变化。

根据金融科技研究公司Autonomous Next的数据，到2030年，人工智能在金融领域的潜力是如此之大，有可能为美国公司节省1万亿美元的生产力增长并降低就业成本。在保险代理行业中，投资管理工作可能仅在美国就可能影响数百万个工作，其中多达30%的行业可能受到影响。

尽管客户不会受到太大的影响，但金融业肯定会受到AI的沉重打击。考虑到行业的绩效驱动道德规范和对效率的重视，这是完全有意义的。

法律

长期以来，律师们认为人工智能无法触及这个行业。每个案例都是独特的，需要人类的洞察力和内心。但是，数据科学家及其解构任何任务，将其简化为数量的方法，正在寻找用机器代替律师的方法。

《福布斯》预测，也许暂时还没有法官和律师在法庭上，但是到下一个十年，大多数律师助理和法律研究角色都将出现。当今的法律程序需要艰苦的研究，而这可能是昂贵且乏味的。对于许多公司来说，购买一台经过编程可以快速搜索和合成法律内容的机器已成为顺理成章的一步。拥有AI的律师可以胜诉，并且可以花更少的金钱和时间来完成诉讼。

卫生保健

医疗保健的报酬不是什么秘密。成为一名医生或药剂师是艰巨的工作，并且给予他们很多信任以做出正确的选择。但是，许多医生通常只需要一些较小的疾病，例如感冒或虫子，实际上并不需要很多专业知识。对于雇主来说，这听起来像是机器人的任务。

数字顾问是医疗保健领域不断发展的技术。深度学习数据支持的AI可以为诊所提供明智的决策和诊断。

手术室的工作人员也有危险。与人类外科医生相比，智能组织自动机器人(STAR)已经可以更简单，更准确地执行简单的手术，缝合和移走器官，对周围身体部位的损害也较小。

根据布鲁金斯都市政策计划的一份报告，到2030年，护士的自动化潜力为29%，而医疗助手的自动化潜力为54%–超过一半!

这对我们有好处吗?

有一个阵营认为自动化对人类员工并没有那么坏。机器进行所有艰苦的工作意味着人类有更多的时间去做其他事情。如果您是这台机器的负责人，那是对的。

但是，经济学家最担心的是不可避免的不平等问题，由于行业对人工智能的痴迷，这种不平等问题将会扩大。如今，大多数AI都无法满足较小的公司的需求，仅限于少数几个拥有大型公司的强大国家。想想Facebook，Amazon，Google和大型银行，它们都在忙于开发先进的能吃到工作的机器人，以提高生产率和节省成本。

结果：金钱将集中在这些超级大国中。对于许多员工来说，事情看起来也很惨淡，尤其是那些执行常规任务的员工，这些任务很快将实现自动化，从而扩大了差距。AI只对那些曲线更高的人有利。

我们现在干什么?

这当然是从我们开始的。变革即将到来，但还没有到此。如今的员工需要知道其行业中哪些工作面临风险，并逐步建立技能和关系以使其不可或缺。

雇主也可以开始对其工人进行再培训，以获取对使用机器人的工作场所有用的技能。这扩大了他们的专业领域，以及当自动化进入工作场所时，工人如何做出贡献。

其中许多是将要发生的变革的预防步骤。这可能会花费金钱和时间，但是今天的努力可以为我们将来节省工作。