当世界上最大的AI公司之一在大约一个小时的时间内推出数十种新产品，服务和功能时，就像亚马逊在星期三所做的那样，这一切都很难辨认。

当然，智能扬声器和智能显示消费类电子产品的发明者亚马逊拥有更多的扬声器和屏幕可供共享，而像Echo Frames处方眼镜和Echo Loop智能环这样的仅限邀请的可穿戴设备的推出也带来了一些惊喜。Alexa 在许多主要方面变得越来越聪明，该公司继续采取长期的长期战略，使Alexa随处可见，这一努力已使VP David Limp称其为“ Alexa经济”。

但是，在我的亚马逊新产品中，比其他任何产品突出的趋势是旨在将亚马逊推荐引擎带入人们生活的产品和功能。

过去，亚马逊的Alexa积极主动地发表言论，但本周这项努力向前迈出了一大步。

Alexa的积极建议始于去年的Alexa Hunches。最初，Hunches告诉您是否打开灯，例如通常在晚上关闭。在本周介绍的更新中，Hunches将开始根据您的习惯推荐某些任务的自动化。

例如，如果您设置警报或定期检查天气，Alexa可能会建议您将其添加到“例程”中。或者，如果您通常在检查天气后播放音乐，Alexa可能会发出声音并询问您是否要制作“例程”或添加到现有例程中。从围绕警报，天气和音乐的建议开始是有意义的，因为每个用例都是人们在AI助手中最常做的事情。未来的建议可能会扩展到音乐或流视频内容。

例行程序之所以重要，是因为从智能扬声器市场的早期增长中获得的主要经验之一就是，将功能或语音应用程序融入日常生活的人们的采用率更高。

例行推荐将是一个挑战，因为它们要求Alexa从每次交流中学习意图，然后在需要时将自己喜欢的事情拼接在一起。

“作为一个科学家AI，这是最难的问题之一得到正确的，” Alexa的AI首席科学家罗希特·普拉萨德告诉VentureBeat的新闻发布会上周三之后。“在这里，您可以轻松解决问题，并动态地建议例程并通过语音完成，但是我想在这里设定期望值：[这是一个令人兴奋的功能，但这将是我们不断学习的地方。”

推荐引擎在本周进一步扩展，对您家外的世界有了越来越多的了解。Prasad说，亚马逊的可穿戴设备产品线必须了解您所处的位置，并根据位置感知做出答案。

“如果您问'泳池时间是多少?' 它应该知道您是在旅馆而不是您当地的社区，所以这就是我现在认为的移动用例所在的地方。我对此感到非常兴奋，因为它正在推动情报领域的发展。”普拉萨德说。“尽管有声音，但现在您必须运用很多智能才能说出最好的决定是什么。”

例如，当您浏览商店时，亚马逊的新型Alexa驱动的Echo Buds耳塞会在您的耳朵里听到有关Whole Foods库存的消息。如果人们实际上开始使用此功能，那么主动的语音建议(例如销售或优惠券报价)可能不会太落后。

亚马逊的推荐引擎也将为其Smart Home Skills API提供新功能，该功能可预测何时需要更换牙膏或打印机墨盒等消耗品。

这些都是可以货币化的可预测的例程。亚马逊正在将这一想法卖给开发商，以诱使他们使用库存传感器。当库存传感器检测到耗材不足时，系统很可能会通过亚马逊订购补给品。这些步骤使亚马逊有能力越来越多地谈论围绕Alexa围绕生态系统建立经济。