🚀 在当今数字化的时代，处理大量图片是家常便饭。无论是进行数据分析还是网站开发，统一样式的图片总能带来更好的视觉体验。今天，我们就来聊聊如何使用Python和OpenCV批量调整图片尺寸，让它们看起来整齐划一！🌈

🛠️ 首先，你需要确保安装了Python和OpenCV库。如果你还没安装，可以通过pip install opencv-python来快速搞定。接着，准备一些需要调整尺寸的图片，把它们放在同一个文件夹里。

📝 接下来，让我们看看如何编写这段魔法代码：

```python

import cv2

import os

def resize_images(folder_path, output_folder, target_size=(640, 480)):

if not os.path.exists(output_folder):

os.makedirs(output_folder)

for filename in os.listdir(folder_path):

img = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename))

resized_img = cv2.resize(img, target_size)

cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), resized_img)

resize_images("你的图片文件夹路径", "输出文件夹路径")

```

💡 这段代码会遍历指定文件夹内的所有图片，并将它们调整为设定的目标尺寸后保存到另一个文件夹中。是不是非常方便呢？

🎉 通过这种方式，你可以轻松地批量调整图片尺寸，让每一张图片都符合你的设计需求。不论是制作网页、社交媒体内容还是数据可视化，都能派上用场！

希望这篇教程对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时留言！💬