1. 目标函数 🔍📈
发布时间：2025-03-08 09:39:26来源：
在机器学习和优化理论中，目标函数是一个非常核心的概念。它就像是我们导航中的目的地，指引着算法如何找到最优解。简单来说，目标函数就是我们需要最小化或最大化的一个数学表达式。例如，在一个线性回归模型中，我们的目标函数通常是均方误差（MSE），用来衡量预测值与真实值之间的差距。
通过不断地调整模型参数，使得目标函数的值达到最优（最小或最大），我们可以训练出性能优秀的模型。这个过程就像是在寻找隐藏在迷宫中的宝藏，而目标函数就是那张藏宝图，指引我们一步步接近成功。因此，选择合适的目标函数对于解决任何优化问题都至关重要。它不仅影响到最终结果的质量，还决定了求解过程的效率。
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