😊 np.concatenate函数：轻松合并数组的小助手
发布时间：2025-03-13 14:15:15来源：
在Python的数据处理中，`numpy`是一个不可或缺的库，而其中的`np.concatenate`函数更是数组操作中的明星工具！简单来说，`np.concatenate`的作用就是将多个数组按照指定轴（axis）合并成一个更大的数组。无论是纵向堆叠还是横向拼接，它都能轻松搞定。
比如，当你有两个一维数组 `[1, 2, 3]` 和 `[4, 5, 6]`，只需要用 `np.concatenate((arr1, arr2))` 就能瞬间得到 `[1, 2, 3, 4, 5, 6]` 的结果。如果换成二维数组，比如 `[[1, 2], [3, 4]]` 和 `[[5, 6]]`，设置 `axis=0` 可以纵向堆叠，结果是 `[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]`；而设置 `axis=1` 则会横向拼接为 `[[1, 2, 5, 6], [3, 4]]`。
这个功能不仅高效，还支持多维数组的操作，简直是数据分析和科学计算的好帮手！💪 如果你还在手动拼接数据，不妨试试 `np.concatenate`，它会让你的工作事半功倍哦！✨
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