📚PSO粒子群算法及Matlab实现🚀
发布时间：2025-03-31 21:21:19来源：
粒子群算法（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，灵感来源于鸟群觅食行为。它通过模拟个体间的协作与竞争，寻找复杂问题的最佳解。简单来说，就是一群“粒子”在解空间中搜索最优值，最终找到全局最优解。💡
在Matlab中实现PSO非常高效。首先定义目标函数和参数设置，如粒子数量、最大迭代次数等。接着初始化粒子位置与速度，并更新个体最优位置和个人认知权重。通过不断迭代，调整全局最优解，直至满足停止条件。💻
PSO算法因其简单易懂、计算速度快而备受青睐。无论是工程优化还是机器学习领域，它都能发挥巨大作用。小伙伴们快动手试试吧！💪 算法 Matlab 粒子群
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