从技术角度来看，大数据发布可能面临数据脱敏不足、加密算法漏洞或数据传输过程中的安全威胁等问题。例如，即使对敏感信息进行了匿名化处理，也可能通过关联攻击等方式重新识别出个体身份。此外，在数据共享与交换过程中，缺乏有效的访问控制机制可能导致未经授权的数据访问。
法律层面，不同国家和地区对于数据跨境流动有着严格的规定。企业需要确保其数据发布行为符合GDPR（通用数据保护条例）、CCPA（加州消费者隐私法案）等国际法律法规的要求，否则将面临巨额罚款甚至业务限制。
伦理方面，不当的大数据发布可能会侵犯个人隐私权，引发公众信任危机。因此，在决定是否以及如何发布数据之前，必须充分评估潜在的社会影响，并采取措施获得相关方的知情同意。
综上所述，在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险主要包括但不限于技术层面的安全隐患、法律合规性挑战以及伦理道德考量。为了有效应对这些风险，组织应当建立完善的隐私保护策略，采用先进的技术和管理手段，同时加强内外部沟通协作，共同构建一个健康可持续的数据生态系统。
