计算机毕业论文题目：基于机器学习的网络流量异常检测系统设计与实现
发布时间：2025-03-28 01:04:07来源：
随着互联网技术的快速发展，网络安全问题日益突出。本文以“基于机器学习的网络流量异常检测系统设计与实现”为研究主题，旨在通过构建高效的网络流量监测模型，提升对潜在威胁的识别能力。文章首先分析了当前主流的网络攻击类型及其特征，随后介绍了机器学习算法在异常检测中的应用现状。接着详细阐述了系统的架构设计，包括数据预处理模块、特征提取模块以及核心的机器学习算法实现部分。实验结果表明，该系统能够有效区分正常流量与恶意流量，准确率达到95%以上。此外，还探讨了系统未来可能的优化方向，如引入深度学习方法进一步提高检测精度，并增强系统的实时响应能力。本课题不仅具有重要的理论价值，也为实际网络安全防护提供了有力支持。
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